Gradient inversion-based inference attack against federated learning

Federated learning is a state-of-the-art paradigm where deep learning models based on servers can be trained without having direct access to private training data. In federated learning, clients transfer gradients to the server, which can be used to further improve the model. However, the gradients...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Chan, Joel Yuan Wei
مؤلفون آخرون: Chang Chip Hong
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/172760
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English