Unified fire sensing concept and time-series regression machine learning of environment-based features for quantifiable "no-fire" models
This paper presents an in-depth exploration into fire sensing methodologies, with a specific focus on the development of a robust "No-Fire Detection Model." Various machine learning models were employed to construct a reliable predictive framework. The study emphasizes the identification a...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Wang, Xiaoni |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Li King Ho, Holden |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/172912 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Predicting Forest Fire Using Remote Sensing Data And Machine Learning
بواسطة: Yang, Suwei, وآخرون
منشور في: (2021) -
No-fire modelling for no-fire detector
بواسطة: Pyae Phyo Kyaw
منشور في: (2024) -
Automation of the fire extinguisher system targeting for incipient residential fire
بواسطة: Wang, Wenyang
منشور في: (2019) -
Fire from volcanic activity: quantifying the threat from an understudied hazard
بواسطة: Quah, Jia Yong, وآخرون
منشور في: (2024) -
Fire extinguishers
بواسطة: Paredes, Jose B., وآخرون
منشور في: (1969)