Multi-agent reinforcement learning for complex sequential decision-making

Many tasks involve multiple agents and require sequential decision-making policies to achieve common goals, such as football games, real-time strategy games, and traffic light control in the road network. To obtain the policies of all agents, these problems can be modeled as multi-agent systems and...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Qiu, Wei
مؤلفون آخرون: Bo An
التنسيق: Thesis-Doctor of Philosophy
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2024
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/173035
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English