Robust deep learning based channel estimation technique for OFDM system
Wireless communication channels have characteristics such as time variation, multipath, time delay, and Doppler frequency shift. Orthogonal frequency divi- sion multiplexing, as a multi-carrier digital modulation technology, can convert frequency-selective fading channels into a series of parallel n...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Liu, Jiayi |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Teh Kah Chan |
التنسيق: | Thesis-Master by Research |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/173849 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Deep learning-based channel estimation for the OFDM system
بواسطة: Yang, Xiangyang
منشور في: (2021) -
Deep learning based channel estimation for OFDM system
بواسطة: Teo, Willy Way Yang
منشور في: (2022) -
Deep learning based channel estimation for OFDM system
بواسطة: Ahmad Erfan Hilme Haji Bakri
منشور في: (2023) -
Deep learning in channel estimation and signal detection in OFDM systems
بواسطة: Wang, Zefan
منشور في: (2022) -
Deep learning based approach for channel estimation of CP-free OFDM system
بواسطة: Xiao, Xinhao
منشور في: (2020)