Live demonstration: man-in-the-middle attack on edge artificial intelligence
Deep neural networks (DNNs) are susceptible to evasion attacks. However, digital adversarial examples are typically applied to pre-captured static images. The perturbations are generated by loss optimization with knowledge of target model hyperparameters and are added offline. Physical adversarial e...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Hu, Bowen, He, Weiyang, Wang, Si, Liu, Wenye, Chang, Chip Hong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/174146 https://2024.ieee-iscas.org/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
A practical man-in-the-middle attack on deep learning edge device by sparse light strip injection into camera data lane
بواسطة: Liu, Wenye, وآخرون
منشور في: (2023) -
Dependable machine intelligence at the tactical edge
بواسطة: MISRA, Archan, وآخرون
منشور في: (2019) -
Edge intelligence for smart grid: a survey on application potentials
بواسطة: Gooi, Hoay Beng, وآخرون
منشور في: (2024) -
Artificial intelligence for cataract detection and management
بواسطة: Goh, J.H.L., وآخرون
منشور في: (2021) -
Affective design analysis of explainable artificial intelligence (XAI): A user-centric perspective
بواسطة: Bernardo, Ezekiel, وآخرون
منشور في: (2023)