Understanding discrepancy of power system dynamic security assessment with unknown faults: a reliable transfer learning-based method
This letter proposes a reliable transfer learning (RTL) method for pre-fault dynamic security assessment (DSA) in power systems to improve DSA performance in the presence of potentially related unknown faults. It takes individual discrep-ancies into consideration and can handle unknown faults with i...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ren, Chao, Yu, Han, Xu, Yan, Dong, Zhao Yang |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/174894 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Enhancing dynamic security assessment in smart grids through quantum federated learning
بواسطة: Ren, Chao, وآخرون
منشور في: (2025) -
Achieving 500x acceleration for adversarial robustness verification of tree-based smart grid dynamic security assessment
بواسطة: Ren, Chao, وآخرون
منشور في: (2024) -
Some lower bounds in dynamic networks with oblivious adversaries
بواسطة: I. Jahja, وآخرون
منشور في: (2021) -
Some lower bounds in dynamic networks with oblivious adversaries
بواسطة: I. Jahja, وآخرون
منشور في: (2021) -
ROBUST LEARNING AND PREDICTION IN DEEP LEARNING
بواسطة: ZHANG JINGFENG
منشور في: (2021)