Effective image synthesis for effective deep neural network training
State-of-the-art deep neural networks (DNNs) necessitate a significant number of images to achieve accurate and robust models. However, gathering a large amount of images remains the prevailing approach, which proves expensive, time-consuming, and challenging to scale across different tasks and d...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Cui, Kaiwen |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Lu Shijian |
التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/174934 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Deep graph neural networks for link prediction
بواسطة: Zheng, MingXi
منشور في: (2024) -
Study of fine-tuning the pre-trained deep convolutional neural networks for image recognition
بواسطة: Nur Azila Azman
منشور في: (2020) -
Learning deep networks for image classification
بواسطة: Zhou, Yixuan
منشور في: (2024) -
Learning deep networks for image segmentation
بواسطة: Akash, T
منشور في: (2024) -
Effects of incremental training on watermarked neural networks
بواسطة: Heng, Chuan Song
منشور في: (2023)