Value investment with machine learning
This thesis investigates the application of machine learning techniques to value investment strategies within the Chinese A-share market, utilizing the BigQuant platform and the advanced StockRanker model. Our research focuses on integrating fundamental and technical factors to enhance predictive ac...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Wang, Jiwei |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Wang Lipo |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/177308 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Efficient gradient boosted decision tree training on GPUs
بواسطة: Zeyi Wen, وآخرون
منشور في: (2020) -
Fundamental analysis and securities investment in Vietnam
بواسطة: Dang, Tran Phuc
منشور في: (2016) -
SAM GRADIENT BOOSTING : TRANSPOSING SHARPNESS-AWARE MINIMISATION TO GRADIENT BOOSTING TO IMPROVE GRADIENT BOOSTING ENSEMBLES’ GENERALISATION ABILITY
بواسطة: RAPHAEL FARID HENRI PEROT
منشور في: (2025) -
Leveraging fundamental, technical, and sentiment analyses with quantitative techniques and machine learning in trading
بواسطة: Yang, Zhuoxun
منشور في: (2024) -
REMOVE OUTLIERS AND USE ENSEMBLES OF GRADIENT BOOSTING TREES: LESSONS LEARNED FROM THE ASHRAE GREAT ENERGY PREDICTOR III KAGGLE COMPETITION
بواسطة: LIU HAO
منشور في: (2021)