Dynamic job shop scheduling using deep reinforcement learning

This FYP project aims to improve on the make span in dynamic job shop scheduling using deep reinforcement learning techniques and testing it with different neural network configurations and comparing the results with heuristic methods. The deep reinforcement learning algorithm is mainly Rainbow Deep...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Tan, Hong Ming
مؤلفون آخرون: Shu Jian Jun
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2024
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/177529
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English