Data-driven forward and inverse analysis of two-dimensional soil consolidation using physics-informed neural network
Employing machine learning algorithms to forecast the behavior of nonlinear spatiotemporal systems, such as soil consolidation induced by land reclamation, has been popular in recent years. Although pure data-driven models demonstrate strong performance within their training domain, i.e., in-sample...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/179542 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|