Approximate implementations of neural networks

This research explores the application of approximate computing in neural networks, focusing on both classical models and the innovative Truth Table Nets (TTnet). The study aims to evaluate how approximation techniques can optimize computational efficiency without compromising the accuracy, a cru...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Sim, Wei Feng
مؤلفون آخرون: Thomas Peyrin
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2024
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/181121
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!