Haze removal from an image or a video via generative adversarial networks
Low visibility caused by haze and fog is one of the major reasons for traffic and aviation accidents. This paper introduces a more easy-to-access solution to remove haze from a single image, video, and live-streaming. My approach uses a modified conditional Generative Adversarial Network (cGAN) with...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Chen, Zhong Jiang |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Loke Yuan Ren |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/181155 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Be a cartoonist : editing anime images using generative adversarial network
بواسطة: Koh, Tong Liang
منشور في: (2022) -
Augmenting image data using generative adversarial networks (GAN)
بواسطة: Liu, Xinchi
منشور في: (2024) -
Multi-stage generative adversarial networks for generating pavement crack images
بواسطة: Han, Chengjia, وآخرون
منشور في: (2024) -
The use of generative adversarial network and graph convolution network for neuroimaging-based diagnostic classification
بواسطة: Huynh, Nguyen, وآخرون
منشور في: (2024) -
Anime characters creation using generative adversarial networks with user inputs
بواسطة: Ang, Himari Lixin
منشور في: (2024)