Deep learning based estimation of wall parameters for through-the-wall imaging
This project explores the use of deep learning algorithms, particularly Convolutional Neural Networks (CNNs), to estimate wall parameters in Through-the-Wall Imaging (TWI). TWI utilizes Ground Penetrating Radar (GPR) to detect objects hidden behind walls, but distinguishing between the target and cl...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/181594 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |