Robust speech features and acoustic models for speech recognition
This thesis examines techniques to improve the robustness of automatic speech recognition (ASR) systems against noise distortions. The study is important as the performance of ASR systems degrades dramatically in adverse environments, and hence greatly limits the speech recognition application deplo...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Xiao, Xiong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Chng Eng Siong |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2010
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/20733 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Feature-based robust techniques for speech recognition
بواسطة: Nguyen, Duc Hoang Ha
منشور في: (2017) -
Acoustic modeling for speech recognition under limited training data conditions
بواسطة: Do, Van Hai
منشور في: (2015) -
Optimizing model training for speech recognition
بواسطة: Chak, Hui Ping
منشور في: (2010) -
Speech recognition on the speechdat-car database
بواسطة: Bimas Winahyu Aji
منشور في: (2010) -
Robust speech coding for error prone channels
بواسطة: Wang, Qiang.
منشور في: (2008)