Fuzzy and possibilistic co-clustering techniques for high-dimensional data analysis
A study and development of a new data clustering framework called Fuzzy-possibilistic Co-clustering, which is formulated based on the hybrid of fuzzy clustering, possibilistic clustering, and co-clustering; with the objective of achieving simultaneously several goals of data analysis, namely: effect...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Tjhi William Chandra |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Chen Lihui |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/3503 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Incremental fuzzy clustering with multiple medoids for large data
بواسطة: Wang, Yangtao, وآخرون
منشور في: (2015) -
Data mining methods for data pattern discovery and prediction
بواسطة: Lin, Biheng.
منشور في: (2013) -
Cluster analysis on dynamic graphs
بواسطة: Er, Jia Chin
منشور في: (2021) -
Interactive visualization of data structure module
بواسطة: Teo, Ivan Wei Jing
منشور في: (2018) -
Design of interactive multimedia courseware for data structure and algorithms - I
بواسطة: Kwok, Ming Sheng
منشور في: (2015)