Novel 3D statistical shape models for segmentation of medical images
This thesis presents the development of 3D Statistical Shape Models (SSMs) for automated segmentation of 3D medical images. It also presents the automated methods for construction of Point Distribution Models (PDMs). The proposed algorithms are applied for the segmentation of 3D human brain Magnetic...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zhao, ZheEn |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Teoh Eam Khwang |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/4032 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
مواد مشابهة
-
Medical image segmentation and visualization
بواسطة: Thilaga Govindasamy.
منشور في: (2011) -
Development of an ensemble of extreme learning machines for 3D medical object segmentation and classification
بواسطة: Tan, Zu Ming.
منشور في: (2012) -
Prostate segmentation and multimodal registration in 3D ultrasound images
بواسطة: Shao, Wei
منشور في: (2011) -
Automatic segmentation of lesion from medical computed tomography images for stereotactic neurosurgery
بواسطة: Yau, Wei Yun.
منشور في: (2009) -
Classification of medical images for disease diagnosis
بواسطة: Sudha Devi Manbahal Shukal.
منشور في: (2009)