Tracking federal funds target rate movements using artificial neural networks
The Federal Reserve determines federal funds target rate (FFTR), which is one of the most publicized and anticipated economic indicator in the financial world. As the decision making process is complex due to unknown functions, it has been a difficult and challenging process for the researcher to...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | V Hemamalini |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Quah Tong Seng |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2010
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/41409 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Predicting changes in federal funds target rate using artificial neural networks.
بواسطة: Chong, Wee Lee.
منشور في: (2008) -
Speech enhancement using artificial neural networks
بواسطة: Sim, Yan Shan.
منشور في: (2012) -
The application of artificial neural network for optimization of MP-CSMA/CD protocol
بواسطة: Jiao, Zhi Hua
منشور في: (2010) -
Adaptive short-term load forecasting using artificial neural networks
بواسطة: Gooi, Hoay Beng.
منشور في: (2008) -
Memristor-based in-memory computing for multilayer artificial neural networks
بواسطة: Zhao, Guangchao
منشور في: (2020)