Performance evaluation of radial basis function neural networks
The work was done to compare the performance of the radial basis function neural networks with that of back propagation neural networks. The comparison was made both in the field of function approximation and pattern recognition. Cosine function and the hermite's polynomial were used for functi...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Arun Kumar. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Saratchandran, Paramasivan |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/4223 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
مواد مشابهة
-
Data mining using radial basis function neural networks
بواسطة: Fu, Xiuju.
منشور في: (2008) -
Development and applications of a sequential, minimal, radial basis function (RBF) neural network learning algorithm
بواسطة: Lu, Ying Wei.
منشور في: (2010) -
Minimal radial basis function network for magnetic recording and communication channel equalization problems
بواسطة: Deng, Jianping
منشور في: (2008) -
Radial basis function neutral networks for speaker verification
بواسطة: Li, Guojie
منشور في: (2008) -
Evaluation and comparison of various deep neural networks for monocular depth estimation
بواسطة: Zhang, Ziyi
منشور في: (2020)