Dimensionality reduction methods and image-to-class distance for face recognition and human gait recognition
Biometrics has been a hot research topic in computer vision society in recent decades owing to its broad applications in commercial and government systems. Face and human gait are two of the most important biometrics which possess huge potential to recognize human unobtrusively. The whole recognitio...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Huang, Yi |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Cham Tat Jen |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/43807 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Distance learning between image and class for object recognition
بواسطة: Wang, Zhengxiang
منشور في: (2013) -
Quality assessment of facial images for face recognition
بواسطة: Li, Hui.
منشور في: (2010) -
Human gait recognition using patch distribution feature and locality-constrained group sparse representation
بواسطة: Xu, Dong, وآخرون
منشور في: (2013) -
Multi-manifold metric learning for face recognition based on image sets
بواسطة: Huang, Likun, وآخرون
منشور في: (2015) -
Sparse representation for human gait recognition
بواسطة: Zeng, Zinan
منشور في: (2011)