A self reorganizing neuro-fuzzy machine based financial trading system with genetic algorithm
The financial markets today are moving through unprecedented speeds and times with modern technology. As such, financial traders need to make decisions even faster from the flood of information in order to manage and sustain decent profitability. A great deal of work has been done in order to improv...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Wei, Ruonan. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Quek Hiok Chai |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/44262 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A self-reorganizing neuro-fuzzy associative machine for algorithmic financial time-series modeling
بواسطة: Tan, Javan Wi-Meng
منشور في: (2015) -
Parasite trading model using neuro-fuzzy system
بواسطة: Ng, Wei Jie
منشور في: (2016) -
Self-reorganizing TSK fuzzy inference system with BCM theory of meta-plasticity
بواسطة: Jacob, Biju Jaseph, وآخرون
منشور في: (2013) -
MACD-RSI trading system using neuro-fuzzy system
بواسطة: Lee, Chun Kiat
منشور في: (2018) -
Meta-cognitive learning algorithm for neuro-fuzzy inference systems
بواسطة: Kartick Subramanian
منشور في: (2014)