Imbalanced data learning for biomedical application

Imbalance data learning is an area of study motivated by application of machine-learning concept on real-world data. Due to the overwhelming instances of majority class, conventional machine learning algorithms have poor performance on prediction for minority class instances. This report explores a...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Xie, Vincent JianHan.
مؤلفون آخرون: Lin Zhiping
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: 2011
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://hdl.handle.net/10356/44917
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!