Challenging issues in classification problems : sparisty control, key instance detection, and imbalanced data
This thesis deals with the difficulties in classification problems caused by three types of sparsity characteristics - feature, label, and instance sparsity. First, feature spar- sity is usually used as prior knowledge by inducing parameter sparsity of the learned model. We show that only an appropr...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Liu, Guoqing. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Engineering |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/52422 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
مواد مشابهة
-
Key instance detection in multi-instance learning
بواسطة: Liu, Guoqing, وآخرون
منشور في: (2014) -
Image editing with instance segmentation and image inpainting
بواسطة: Tok, Jeng Wen
منشور في: (2023) -
FISA: Feature-based instance selection for imbalanced text classification
بواسطة: SUN, Aixin, وآخرون
منشور في: (2006) -
Rule-selection through social computing : a stock-trading rule classification system using the Ant Miner algorithm
بواسطة: Aditya Malla
منشور في: (2010) -
Sports data analysis
بواسطة: Rajamoorthy Karapaya
منشور في: (2009)