Feature selection methods for financial engineering

I experiment with a well-recognized filter-wrapper hybrid feature selection method – minimal-Redundancy-Maximal-Relevance Criterion feature selection refined by a wrapper using Support Vector Machines. I apply this hybrid method to predict the stock trend on 10 indexes on Singapore’s own...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Fu, Fangwei
مؤلفون آخرون: Wang Lipo
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: 2014
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://hdl.handle.net/10356/60500
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English

مواد مشابهة