One-class classification using extreme learning machine with subspace feature mapping
This final year project proposes Random Feature Subspace Ensemble based Extreme Learning Machine (RFSE-ELM) classifier to detect and segment liver tumors. The detection and segmentation of liver tumors can be formulized as novelty detection or two-class classification problem. Each voxel is characte...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Yang, Yongzhong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Huang Guangbin |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/61449 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Voting base online sequential extreme learning machine for multi-class classification
بواسطة: Cao, Jiuwen, وآخرون
منشور في: (2013) -
Extreme learning machines for feature learning
بواسطة: Liyanaarachchi Lekamalage, Chamara Kasun
منشور في: (2017) -
Extreme learning machine for classification and regression
بواسطة: Zhou, Hongming
منشور في: (2014) -
Weighted Extreme Learning Machine for Dengue Detection with Class-imbalance Classification
بواسطة: Wanchaloem Nadda, وآخرون
منشور في: (2020) -
Extreme learning machine for regression and multiclass classification
بواسطة: Huang, Guang-Bin, وآخرون
منشور في: (2013)