Sparse signal processing and compressed sensing recovery
The works presented in this thesis focus on sparsity in the real world signals, its applications in image processing, and recovery of sparse signal from Compressed Sensing (CS) measurements. In the field of signal processing, there exist various measures to analyze and represent the signal to get a...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Sujit Kumar Sahoo |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Anamitra Makur |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/61795 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Improvements to sparse signal processing in compressive sensing and other methods
بواسطة: Huang, Honglin
منشور في: (2012) -
Improved compression, demosaicking and denoising for digital still cameras
بواسطة: Lian, Naixiang
منشور في: (2008) -
Signal recovery from random measurements via extended orthogonal matching pursuit
بواسطة: Sahoo, Sujit Kumar, وآخرون
منشور في: (2015) -
Image processing techniques for speech signal processing
بواسطة: Leow, Su Jun
منشور في: (2018) -
2D gel image processing and analysis for proteomics
بواسطة: Diao, Xiaoning
منشور في: (2008)