Automated segmentation and classification of unlabelled malaria parasites in red blood cells from phase contrast images
An automated method for detection of unlabelled malaria parasites in red blood cells is presented. From phase-constrast microscopy images of live red blood cells, the proposed algorithm segments red blood cells and classifies them into uninfected and infected cells. This approach can be used to o...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/68682 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|