Compressive sensing reconstruction algorithms using partially correct signal information

Compressive Sensing (CS) ensures the reconstruction of a sparse signal from a set of linear measurements that are fewer compared to the signal length. The sparse signal can be reconstructed using a convex relaxation algorithm such as Basis Pursuit (BP) or a Greedy Pursuit (GP) such as Backtrackin...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Sekar Sathiya Narayanan
مؤلفون آخرون: Anamitra Makur
التنسيق: Theses and Dissertations
اللغة:English
منشور في: 2017
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://hdl.handle.net/10356/69572
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English