Compressive sensing reconstruction algorithms using partially correct signal information
Compressive Sensing (CS) ensures the reconstruction of a sparse signal from a set of linear measurements that are fewer compared to the signal length. The sparse signal can be reconstructed using a convex relaxation algorithm such as Basis Pursuit (BP) or a Greedy Pursuit (GP) such as Backtrackin...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/69572 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|