Anomaly detection through enhanced sentiment analysis on social media data
With the rising popularity of the use of social media, it is imperative for private companies and public organizations to analyze and understand the information posted by their users. One way of finding their attitude toward specific products or events is to use sentiment analysis. However, there ar...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zhao, Jingying |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Li Fang |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/70158 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Mining social media data
بواسطة: Yak, Kenneth Yong Seng
منشور في: (2020) -
Sentiment analysis of property data
بواسطة: Lau, Sze Ye
منشور في: (2015) -
Social media chat data visualization
بواسطة: Tan, Royce Chun Wei
منشور في: (2023) -
Event detection from social media on COVID-19
بواسطة: Ho, Yin Wee
منشور في: (2022) -
Sentiment analysis on yelp reviews
بواسطة: Wong, Hong Yong
منشور في: (2021)