Sequence prediction using recurrent neural network
The project implemented a Gap-Filling Engine capable of filling in gaps in missing sequences of various types. A strategy was introduced to look forward into subsequent data, enabling the Engine to improve the accuracy of the prediction by more than 30%. A Sequence Model based on Long Short-term Mem...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Nguyen, Phan Huy |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Goh Wooi Boon |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/70503 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Extracting and encoding event sequences for use in recurrent neural networks
بواسطة: Villaluna, Winfred Louie D.
منشور في: (2019) -
Artificial neural networks in cancer recurrence prediction
بواسطة: Panrasee Ritthipravat
منشور في: (2018) -
Prediction of Sludge Volume Index in a Wastewater Treatment Plant Using Recurrent Neural Network
بواسطة: Praewa Wongburi, وآخرون
منشور في: (2022) -
Deep learning neural network approaches for one-dimensional structure prediction from protein sequences
بواسطة: Shamima Banu Syed Mohamed Rashid
منشور في: (2018) -
Predictive analysis of stock prices using gated recurrent neural network
بواسطة: Chew, Athena Yee Jun
منشور في: (2021)