Sparse dynamic reorganising fuzzy neural networks
Fuzzy logic systems can broadly be grouped into two main types; namely: linguistic fuzzy systems (Mamdani) and precise fuzzy systems (Takagi-Sugeno-Kang). Fuzzy neural systems have been extensively researched and utilized in recent years because of their learning capability and interpretability in d...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zhou, Jair Weigui |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Quek Hiok Chai |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/72395 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Probabilistic guided exploration for reinforcement learning in self-organizing neural networks
بواسطة: Wang, Peng, وآخرون
منشور في: (2019) -
Evolving fuzzy ensemble : online learning fuzzy neural network with dynamically changing data
بواسطة: Soo, Wei Quan
منشور في: (2015) -
Learning to forget in an online fuzzy neural network using dynamic forgetting window
بواسطة: Tan, Benjamin Kok Loong.
منشور في: (2013) -
Pseudo outer-product based fuzzy neural networks
بواسطة: Zhou, Ruowei.
منشور في: (2009) -
Dynamic fuzzy neural networks : principles, algorithms and applications
بواسطة: Wu, Shi Qian.
منشور في: (2008)