Fine grained sentiment analysis
Fine grained extraction is an important subtask in natural language processing and sentiment analysis which aims to extract ‘aspect’ terms that describe properties of entities and ‘opinion’ terms that convey user emotion and sentiment from natural language text. While multiple models and research te...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Jaiswal, Shantanu |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Pan Jialin, Sinno |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/74089 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Single-domain fine-grained sentiment analysis
بواسطة: Wang, Yiqi
منشور في: (2019) -
Fine-grained sentiment classification of social media
بواسطة: Le Thi, Nhu Y
منشور في: (2017) -
Fine-grained sentiment classification of social media data
بواسطة: She, Yanyao
منشور في: (2017) -
Fine-grained sentiment analysis of social media with emotion sensing
بواسطة: WANG, Zhaoxia, وآخرون
منشور في: (2017) -
NEURAL FINE-GRAINED SENTIMENT ANALYSIS WITH UNSUPERVISED AND TRANSFER LEARNING APPROACHES
بواسطة: HE RUIDAN
منشور في: (2020)