Machine learning based feature extraction from EEG signals for brain-computer interface
Over the recent years, Electroencephalography (EEG) signal analysis has been found is one of the most popular and powerful methods to study human’s physical activities. The EEG signal is a testing record which is utilized to reflect the electrical activity of brain cells in the cerebral cortex. By a...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Cai, AoChen |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Jiang Xudong |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/74877 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Brain-computer interface based on machine learning of the EEG signals
بواسطة: May Pwinnt Kyaw Thet
منشور في: (2020) -
Feature extraction from EEG signals and regularization for brain-computer interface
بواسطة: Mishuhina, Vasilisa
منشور في: (2020) -
Recognizing EEG signals for brain-computer interface based on machine learning
بواسطة: Yin, May Lin
منشور في: (2019) -
Recognizing EEG signals for brain-computer interface based on machine learning
بواسطة: Liu, Chang
منشور في: (2019) -
Signal processing and machine learning for recognizing EEG signals of brain-computer interface
بواسطة: Yuan, Xinyu
منشور في: (2021)