Sound source localization in highly reverberant environment based on sparse Bayesian framework
Sound source localization is one of key techniques in audio signal processing, while achieving indoor localization is known to be challenging due to its high computational complexity. In this paper, a localization algorithm based on sparse Bayesian framework is proposed to solve the problem of local...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ge, Yihui |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Bi Guoan |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/78446 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
An improved auto-calibration algorithm based on sparse Bayesian learning framework
بواسطة: Zhao, Lifan, وآخرون
منشور في: (2013) -
Respiratory sound analysis : noise suppression techniques
بواسطة: Ge, Yihui
منشور في: (2020) -
Acoustic source localization in strong reverberant environment by parametric Bayesian dictionary learning
بواسطة: Wang, Lu, وآخرون
منشور في: (2020) -
Biomimetic sound source localization
بواسطة: Aung Kyaw Thu
منشور في: (2008) -
Sparse bayesian methods and their applications
بواسطة: Zhao, Lifan
منشور في: (2016)