Convergence of the empirical spectral distribution function of Beta matrices

Let Bn=Sn(Sn+αnTN)−1, where Sn and TN are two independent sample covariance matrices with dimension p and sample sizes n and N, respectively. This is the so-called Beta matrix. In this paper, we focus on the limiting spectral distribution function and the central limit theorem of linear spectral sta...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Bai, Zhidong, Hu, Jiang, Pan, Guangming, Zhou, Wang
مؤلفون آخرون: School of Physical and Mathematical Sciences
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2015
الموضوعات:
CLT
LSD
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/80954
http://hdl.handle.net/10220/38995
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!