Supervised trace lasso for robust face recognition
In this paper, we address the robust face recognition problem. Recently, trace lasso was introduced as an adaptive norm based on the training data. It uses the correlation among the training samples to tackle the instability problem of sparse representation coding. Trace lasso naturally clusters...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Lai, Jian, Jiang, Xudong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/81358 http://hdl.handle.net/10220/39536 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Supervised sparse patch coding towards misalignment-robust face recognition
بواسطة: Lang, C., وآخرون
منشور في: (2014) -
Sparse representation classifier steered discriminative projection with applications to face recognition
بواسطة: Yang, J., وآخرون
منشور في: (2014) -
A sparse sampling model for 3D face recognition
بواسطة: Yuan, J., وآخرون
منشور في: (2014) -
EFFICIENT HESSIAN BASED ALGORITHMS FOR SOLVING SPARSE GROUP LASSO AND MULTIPLE GRAPHICAL LASSO PROBLEMS
بواسطة: ZHANG YANGJING
منشور في: (2019) -
Misalignment-robust face recognition
بواسطة: Yan, S., وآخرون
منشور في: (2014)