A dynamic neighborhood learning based particle swarm optimizer for global numerical optimization
The concept of particle swarms originated from the simulation of the social behavior commonly observed in animal kingdom and evolved into a very simple but efficient technique for optimization in recent past. Since its advent in 1995, the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm has attracted the...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/85065 http://hdl.handle.net/10220/13556 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|