A deep learning approach to image quality assessment
Deep convolutional neural networks (DCNNs) have an unchallengeable performance advantage over traditional machine learning in solving visual problems. However, DCNNs are vulnerable when the input signals are distorted or manipulated maliciously. We explore the computational modeling of image quality...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/85493 http://hdl.handle.net/10220/50465 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|