Analysis of tourism demand serial dependence structure for forecasting
This study aims to extend knowledge of serial dependence structure in tourism demand modelling and make a contribution to tourism forecasting with the use of copula method. Analysis of serial dependence can reveal the impact of current tourism demand on the future. This is important for tourism dema...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Zhu, Liang, Lim, Christine, Xie, Wenjun, Wu, Yuan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Nanyang Business School |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/86535 http://hdl.handle.net/10220/44037 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Forecasting the Term Structure of Philippine Interest Rates Using the Dynamic Nelson-Siegel Model
بواسطة: De Lara-Tuprio, Elvira P, وآخرون
منشور في: (2017) -
Nonparametric estimation of copulas of financial time series
بواسطة: CAO JIANFEI
منشور في: (2010) -
Forecasting international demand for Philippine tourism
بواسطة: Rufino, Cesar C.
منشور في: (2011) -
Smooth Test of Density Forecast Evaluation with Independent and Serially Dependent Data
بواسطة: GHOSH, Aurobindo
منشور في: (2004) -
Forecasting methods for lumpy demand.
بواسطة: Lim, See Nee., وآخرون
منشور في: (2008)