Predicting the impact of anticipatory action on US stock market : an event study using ANFIS (a neural fuzzy model)
We adopt a Neuro-fuzzy (or Neural Fuzzy) model–Adaptive Neural Fuzzy Inference System (ANFIS)–to predict when the market would take positions in anticipating an event to occur (the action day), and how the market would react (point and direction predictions of price movement and trading activity) wh...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Mah, Ching Cheng, Lim, Mui Leng, Liow, Chiew Teng |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Cheng, Philip Yim Kwong |
التنسيق: | Final Year Project |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/8731 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Empirical study of the determinants of expected stock returns : a case for large stocks in the U.S.
بواسطة: Cai, Shu Juan, وآخرون
منشور في: (2008) -
Modeling Anticipatory Event Transitions
بواسطة: QI, He, وآخرون
منشور في: (2010) -
A model for Anticipatory Event Detection
بواسطة: HE, Qi, وآخرون
منشور في: (2006) -
Anticipatory event detection via classification
بواسطة: QI, He, وآخرون
منشور في: (2007) -
Seasoned equity offerings (SEO) on stock returns: An event study on the Philippine context
بواسطة: Romero, Frederick P.
منشور في: (2017)