A linear programming model for selection of sparse high-dimensional multiperiod portfolios
This paper studies the mean-variance (MV) portfolio problems under static and dynamic settings, particularly for the case in which the number of assets (p) is larger than the number of observations (n). We prove that the classical plug-in estimation seriously distorts the optimal MV portfolio in the...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Pun, Chi Seng, Wong, Hoi Ying |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Physical and Mathematical Sciences |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/87897 http://hdl.handle.net/10220/46617 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Resolution of degeneracy in Merton's portfolio problem
بواسطة: Pun, Chi Seng, وآخرون
منشور في: (2018) -
MULTIPERIOD PORTFOLIO OPTIMIZATION WITH TRANSACTION COSTS
بواسطة: FU YINGHUI
منشور في: (2013) -
Feature Selection in High-Dimensional Studies
بواسطة: LUO SHAN
منشور في: (2012) -
Bayesian estimation and optimization for learning sequential regularized portfolios
بواسطة: Marisu, Godeliva Petrina, وآخرون
منشور في: (2023) -
Optimal dynamic mean–variance portfolio subject to proportional transaction costs and no-shorting constraint
بواسطة: Pun, Chi Seng, وآخرون
منشور في: (2022)