A linear programming model for selection of sparse high-dimensional multiperiod portfolios

This paper studies the mean-variance (MV) portfolio problems under static and dynamic settings, particularly for the case in which the number of assets (p) is larger than the number of observations (n). We prove that the classical plug-in estimation seriously distorts the optimal MV portfolio in the...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Pun, Chi Seng, Wong, Hoi Ying
مؤلفون آخرون: School of Physical and Mathematical Sciences
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2018
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/87897
http://hdl.handle.net/10220/46617
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة