Discriminative Ocular Artifact Correction for Feature Learning in EEG Analysis

Electrooculogram (EOG) artifact contamination is a common critical issue in general electroencephalogram (EEG) studies as well as in brain-computer interface (BCI) research. It is especially challenging when dedicated EOG channels are unavailable or when there are very few EEG channels available for...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Li, Xinyang, Guan, Cuntai, Zhang, Haihong, Ang, Kai Keng
مؤلفون آخرون: School of Computer Science and Engineering
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2018
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/88447
http://hdl.handle.net/10220/44617
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!