Map matching imprecise trajectories for smart mobility applications
Trajectory data generated by smart mobile devices are useful for inferring traffic conditions and travel patterns in order to enable smart mobility. The effective utilisation of such data depends on a crucial step known as map matching that matches raw trajectories to paths in a transport network. E...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Jagadeesh, George Rosario |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Thambipillai Srikanthan |
التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/89847 http://hdl.handle.net/10220/47724 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Fast computation of clustered many-to-many shortest paths and its application to map matching
بواسطة: Jagadeesh, George Rosario, وآخرون
منشور في: (2020) -
Probabilistic map matching of sparse and noisy smartphone location data
بواسطة: Jagadeesh, George Rosario, وآخرون
منشور في: (2021) -
Heuristic optimizations for high-speed low-latency online map matching with probabilistic sequence models
بواسطة: Jagadeesh, George Rosario, وآخرون
منشور في: (2021) -
Online map-matching of noisy and sparse location data with hidden Markov and route choice models
بواسطة: Jagadeesh, George Rosario, وآخرون
منشور في: (2020) -
Vehicle trajectory map-matching method based on deep neural networks
بواسطة: Wang, Yiquan
منشور في: (2023)