Automated breast masses segmentation in digitized mammograms
In this paper, an automated segmentation method is proposed. The method is applied to the segmentation of breast masses in digitized mammograms and it operates on the whole mammograms instead of manually selected regions. Pixels with local maximum gray levels are flagged as seeds, fro...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Zhang, Han, Foo, Say Wei, Thng, Choon Hua, Krishnan, Shankar M. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2009
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/90926 http://hdl.handle.net/10220/4676 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
ANALYSIS OF DIGITAL MAMMOGRAMS FOR DETECTION OF BREAST CANCER
بواسطة: , Faisal, وآخرون
منشور في: (2014) -
Image processing of the digital mammogram for segmentation and characterization of microcalcifications
بواسطة: Veena Mohan Bhajammanavar
منشور في: (2008) -
Similarity measurement on digital mammogram classification
بواسطة: Alimudin, Erna, وآخرون
منشور في: (2022) -
Area and volumetric density estimation in processed full-field digital mammograms for risk assessment of breast cancer
بواسطة: Cheddad A., وآخرون
منشور في: (2019) -
Development of a microRNA Panel for Classification of Abnormal Mammograms for Breast Cancer
بواسطة: Zou, Ruiyang, وآخرون
منشور في: (2021)