HMM speech recognition with reduced training
One of the problems faced in automatic speech recognition is the amount of training required to adapt the machine to the speaker way of pronunciation. To a certain extent, the accuracy of correct recognition is proportional to the amount of training and adaptation carried out. This is especially tru...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Foo, Say Wei, Yap, Timothy |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2009
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/91395 http://hdl.handle.net/10220/4687 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
HMM speech recognition with reduced training
بواسطة: Foo, Say Wei, وآخرون
منشور في: (2014) -
A boosted multi-HMM classifier for recognition of visual speech elements
بواسطة: Foo, Say Wei, وآخرون
منشور في: (2009) -
Speech recognition using Adaboost HMM
بواسطة: Ooi, Mun Siang
منشور في: (2015) -
Speech synthesis using HMM technique
بواسطة: May, Thwe Khaing.
منشور في: (2009) -
A bilingual speech recognition system for English and Tamil
بواسطة: Foo, Say Wei, وآخرون
منشور في: (2009)