Video forgery detection using HOG features and compression properties
In this paper, we propose a novel video forgery detection technique to detect the spatial and temporal copy paste tampering. It is a challenge to detect the spatial and temporal copy-paste tampering in videos as the forged patch may drastically vary in terms of size, compression rate and compression...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Subramanyam, A. V., Emmanuel, Sabu |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/96284 http://hdl.handle.net/10220/12000 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Digital video forgery detection
بواسطة: Pham, Xuan Bach.
منشور في: (2012) -
Video forgery detection
بواسطة: Mathai, Mareeta
منشور في: (2016) -
Audio watermarking in partially compressed-encrypted domain
بواسطة: Subramanyam, A. V., وآخرون
منشور في: (2013) -
Deep learning-based video forgery detection
بواسطة: Cao, Xinyi
منشور في: (2022) -
Robust watermarking of compressed and encrypted JPEG2000 images
بواسطة: Subramanyam, A. V., وآخرون
منشور في: (2013)