An optimal importance sampling based particle filtering for channel parameter estimation in shallow ocean
Estimating channel parameters in a shallow ocean environment is challenging due to low signal-to-noise ratio (SNR), multi-path effect and time-varying nature of ocean. In this paper, a Bayesian framework and its particle filtering (PF) implementation are introduced to cope with this problem. At each...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Conference or Workshop Item |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2013
|
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/96900 http://hdl.handle.net/10220/13080 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Nanyang Technological University |
| اللغة: | English |