Orthogonal least squares based complex-valued functional link network
Functional link networks are single-layered neural networks that impose nonlinearity in the input layer using nonlinear functions of the original input variables. In this paper, we present a fully complex-valued functional link network (CFLN) with multivariate polynomials as the nonlinear functions....
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Amin, Md. Faijul, Savitha, Ramasamy, Amin, Muhammad Ilias, Murase, Kazuyuki |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/97457 http://hdl.handle.net/10220/10620 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Complex-valued neural networks and their learning algorithms
بواسطة: Savitha Ramasamy.
منشور في: (2011) -
Orthogonal vs. uncorrelated least squares discriminant analysis for feature extraction
بواسطة: Nie, Feiping, وآخرون
منشور في: (2013) -
Orthogonal least-squares learning algorithm with local adaptation process for the radial basis function networks
بواسطة: Chng, E.-S., وآخرون
منشور في: (2016) -
Orthogonal Partial Least Squares - Discriminant Analysis in Metabolomic for Disease Characterization
بواسطة: CHEW AI PING
منشور في: (2013) -
Framework for gradient integration by combining radial basis functions method and least-squares method
بواسطة: Huang, Lei, وآخرون
منشور في: (2013)