Domain decomposition methods with graph cuts algorithms for total variation minimization
Recently, graph cuts algorithms have been used to solve variational image restoration problems, especially for noise removal and segmentation. Compared to time-marching PDE methods, graph cuts based methods are more efficient and able to obtain the global minimizer. However, for high resolution and...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Duan, Yuping, Tai, Xue Cheng |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Physical and Mathematical Sciences |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/98057 http://hdl.handle.net/10220/12328 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
A nonlinear multigrid method for total variation minimization from image restoration
بواسطة: Chen, Ke, وآخرون
منشور في: (2009) -
Augmented Lagrangian method for total variation based image restoration and segmentation over triangulated surfaces
بواسطة: Tai, Xue Cheng, وآخرون
منشور في: (2013) -
GRAPH CUT METHODS FOR MINIMIZING CURVATURE DEPENDENT FUNCTIONS
بواسطة: TAY JUN WEN
منشور في: (2021) -
Convergence rate analysis of an asynchronous space decomposition method for convex minimization
بواسطة: Tai, Xue Cheng, وآخرون
منشور في: (2009) -
Efficient total variation minimization methods for color image restoration
بواسطة: Wen, Y.-W., وآخرون
منشور في: (2014)