Online feature selection for mining big data
Most studies of online learning require accessing all the attributes/ features of training instances. Such a classical setting is not always appropriate for real-world applications when data instances are of high dimensionality or the access to it is expensive to acquire the full set of attributes/f...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Conference or Workshop Item |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2013
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/98983 http://hdl.handle.net/10220/12629 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|